ПЕРВЫЙ ЭТАП
ЗАРОЖДЕНИЕ
Задача этапа:
сделать все что помогает быстро прийти к рабочему концепту и получить первых пользователей
- Создание MVP (минимально жизнеспособного продукта) или POC максимально быстро и с минимальными ресурсами
- Выбор технологического стека
- Отсутствие технической зрелости команды
- Плохо спроектированная архитектура: главная цель – сделать быстро и базово жизнеспособно
- Как правило нет данных по нефункциональным требованиям: сколько будет пользователей? Какие будут пиковые нагрузки? Отсюда отсутствие планов по масштабируемости и надежности
- Долги в коде ("technical debt", “технический долг”): код пишется быстро, без оглядки на качество, без рефакторинга и заглядывания вперед
- Тестирование производится только в минимально необходимом объеме
- Процессы автоматизации деплоя также минимальные. Обычно делаются лидом разработки не приходя в сознание, чтобы вместо команды cp делать git pull
- Мониторинг не требуется и отсутствует
Вышеуказанные проблемы не являются критическими для этапа MVP, более того, попытка решения этих проблем часто приводит к ненужному удорожанию проекта, растягиванию сроков и бывает что к потере конкурентных преимуществ и краху проекта. Поэтому задача этапа - максимально быстро и “грязно” сделать концепт для проверки бизнес гипотезы и выйти с ней в реальный мир
- Выбирать для разработки концепта широко представленные на рынке технологии, чтобы снизить риски удорожания эксплуатации и найма
- Сделать фокус на простоте архитектуры — строить максимально просто, понятно и доступно
- Использовать проверенные фреймворки
- Минимизировать ручную работу по поддержке инфраструктуры используя готовые сервисы (например облачные и hosted)
- Проводить регулярные код-ревью даже в маленькой команде
ВТОРОЙ ЭТАП
ранний рост
Задачей на этапе раннего роста
является адаптация к появлением существенного количества бизнес транзакций
Этап раннего роста характеризует появление нефункциональных бизнес требований. К этим параметрам относятся требования ко времени доступности сервиса и необходимостью держать определенную нагрузку. Отсюда проистекает необходимость усложнения инфраструктуры для организации отказоустойчивости и безопасности, появления технических средств траблшутинга для уменьшения времени отладки при ошибках и инцидентах и необходимость автоматизации деплоев для ускорения процессов выкатки и отката релизов. На этом этапе закладываются формальные процессы в компании
Некоторые проекты, разрабатываемые в уже существующих небольших и средних сервисов, сразу стартуют с этого этапа и со старта требуют более комплексного подхода
- Увеличение нагрузки: больше пользователей, больше данных
- Первые падения под нагрузкой, необходимость отказоустойчивости и первые оптимизации производительности
- Усложнение системы: появляется больше функциональности или интеграций
- Начало масштабирования инфраструктуры: серверов мало и покупка более мощного сервера обычно закрывает проблемы
- MVP-архитектура начинает ломаться: приложение плохо выдерживает рост нагрузки
- Сложности траблшутингом комплексных ошибок
- Хаос в разработке: без процессов DevOps и QA рост превращается в постоянные аварии
- Внедрение мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry)
- Внедрение лог коллекторов и анализа логов
- Стандартизация процессов разработки: код-стайл, pull-request-полиси
- Внедрение автоматического деплоя: появление CI/CD, автоматических сборок
- Внедрение QA, юнит- и интеграционных тестов
- Внедрение базовых ITSec практик
ТРЕТИЙ ЭТАП
МАСШТАБИРОВАНИЕ
Задача этапа - адаптация к росту как количества данных и нагрузке так и, что часто более важно, к резкому увеличению количества сотрудников непосредственно участвующих в создании, доставке и обслуживанию IT сервисов
Происходит резкое увеличение количества и глубины формальных процессов, которые необходимы для дальнейшего роста компании без потери доступности сервисов. Горизонтальные связи трансформируются в коммуникацию формального подчинения
Задачи стабильности и доступности отодвигают по важности задачи роста функциональности. Из-за смены парадигмы происходит глубокая перестройка компании
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости
- Масштабирование баз данных (шардинг, репликация)
- Повышение безопасности: появляются требования к защите данных
- Интеграция сложных сервисов: биллинг, аналитика, ML-модули
- Сложности с согласованностью данных (consistency vs availability).
- Узкие места в производительности: базы данных, API
- DevOps-инфраструктура требует постоянного внимания из-за роста функциональности, данных и нагрузки
- Из-за бюрократизации компанию покидают ключевые фигуры, встает вопрос взаимозаменяемости и передачи знаний
- Усиление роли формальных процессов как в разработке так и в эксплуатации
- Построение внутренней платформы для централизованного управления инфраструктурой и сервисами
- Переход на готовые масштабируемые платформы (использование Kubernetes, облачные сервисов (Ростелеком, МТС, СберОблако, AWS, Azure, Google Cloud, Digital Ocean, Hetzner)
- Внедрение полноценной системы информационной безопасности и регулярных security-аудитов
ЧЕТВЕРТЫЙ ЭТАП
ЗРЕЛОСТЬ
- Поддержка legacy-систем при необходимости развивать новые решения
- Снижение time-to-market: как быстро выпускать фичи при сложной системе
- Масштабируемость команды: более 100+ инженеров требуют новых практик разработки
- Эффективное управление ресурсами на уровне кластера, затрат на облака
- Рост технического долга: сложно рефакторить без риска сломать бизнес-критичные процессы
- Медленная разработка: много согласований и зависимостей
- Проблемы интеграции старого и нового кода
- Перегрев инфраструктуры (большие счета за AWS/GCP)
- Внедрять Domain-Driven Design (DDD) для четкой структуры систем
- Использовать feature flags и канареечные релизы для безопасных обновлений
- Разделение монолита на сервисы там, где это нужно
- Рефакторинг ключевых компонентов — постепенный переход от монолита к микросервисной архитектуре
- Создание центров компетенций (Backend Guild, Frontend Guild)
ПЯТЫЙ ЭТАП
УПАдок ИЛИ ТРАНСФОРМАЦИЯ
- Устаревание технологий: поддержка старого кода становится дорогой и сложной
- Потеря экспертизы: уход старых сотрудников, сложно передавать знания
- Неспособность быстро перейти на новые технологии или рынки
- Снижение качества продуктов из-за нехватки ресурсов
- Поддержка устаревших систем (например, старые версии Java, .NET, PHP)
- Отсутствие документации
- Неспособность быстро фиксить критические баги
- Зависимость от морально устаревших API, библиотек
- Переход от микросервисной архитектуры к монолитной
- Аудит кода и инфраструктуры для выявления критичных точек
- Приоритизация миграций: выбор наиболее болезненных участков для перевода на новые технологии
- Внедрение программ внутреннего обучения и передачи знаний.
- Если планируется трансформация — выделение отдельной команды для "старта с чистого листа"
- Стратегическое партнерство или покупка сторонних решений для ускорения перехода
