Chaos Engineering
Кому и как хаос-инжиниринг помогает найти слабые места и помогает ли?
Что может дать Хаос инжиниринг для ИТ-команд и бизнеса?
Какие есть минусы применения хаос-инжиниринга для этих акторов?
Что может дать Хаос инжиниринг для ИТ-команд и бизнеса?
Какие есть минусы применения хаос-инжиниринга для этих акторов?
История
Хаос-инжиниринг (Chaos Engineering) зародился в Netflix в начале 2010-х годов, когда компания столкнулась с необходимостью поддерживать надёжность своей сложной распределённой инфраструктуры в условиях перехода от традиционных серверов к облачным. Переход к облачным серверам потребовал более гибких методов тестирования отказоустойчивости
В ответ на этот вызов компания Netflix создала инструмент Chaos Monkey — первый в своем роде инструмент для хаотического тестирования, который случайным образом «выключал» сервисы и помогал команде отработать сценарии аварийного восстановления. Успех этого подхода в Netflix положил начало развитию практик хаос-инжиниринга, и со временем методики распространились на множество других компаний
Главный принцип хаос-инжиниринга:
проверка устойчивости системы к сбоям через преднамеренное внесение отказов и нарушение нормальных условий работы, чтобы увидеть, как система реагирует на сбои в реальных условиях, и заранее выявить скрытые уязвимости
Чем хаос-инжиниринг помогает компаниям
- Обеспечивать высокую надёжность сервисов. Тесты выявляют слабые места, позволяя разработчикам предотвращать сбои до того, как они затронут пользователей
- Улучшить системы автоматического восстановления. Компании могут проверить, насколько быстро и эффективно срабатывают инструменты автоматического восстановления после отказов
- Повысить подготовленность команды к инцидентам. Разработчики и операционные специалисты могут регулярно отрабатывать аварийные сценарии, что уменьшает время реагирования в случае реальных проблем. Когда инженеры привыкают к искусственным отказам, то при реальных инцидентах они становятся спокойнее, т.к. сбои и тесты в проде для них становятся обычным делом
- Снижать бизнес-риски. За счёт повышенной отказоустойчивости компания уменьшает вероятность потери дохода и репутационных издержек в случае критических отказов.
Основные методики
- Проверки отказов на уровне компонентов. Например, отключение микросервисов или снижение скорости работы базы данных для проверки реакции системы на выход отдельных компонентов из строя
- Тестирование на уровне инфраструктуры. Включение случайных сбоев в сети, отказов серверов или ограничения пропускной способности сети
- Тестирование в реальном времени. Метод “testing in production” позволяет тестировать систему в реальной среде под боевой нагрузкой, что особенно полезно для масштабируемых сервисов
- Использование инструментов автоматизации. Инструменты типа Chaos Monkey, Gremlin и Chaos Toolkit позволяют создавать автоматизированные сценарии отказов и управлять ими.
Потенциальные проблемы и риски
- Сложность реализации. Построение сценариев хаос-тестирования требует значительных знаний о системе и архитектуре. Внедрение таких тестов может занять много времени, привести к высокой стоимости внедрения. В некоторых случаях хаос инженерию как раз используют, чтобы тестировать слишком сложные системы, где человек инженеры не могут сами держать всё в голове, а для написания тестов (не хаос) понадобится еще больше времени и денег. Такие системы Кейси Розенталь называет "нелинейными" в книге Хаос-инжинириг: Революция в разработке устойчивых систем
- Риск реальных сбоев в системе. Если тестирование проводится в продакшн-среде, всегда есть вероятность, что сбои окажут негативное влияние на пользователей
- Финансовые и временные затраты. Разработка сценариев и внедрение хаос-тестов требует инвестиций в инструменты и квалифицированные кадры
- Стресс для команды. Хаос-тесты могут оказывать негативное влияние на разработчиков, так как требуют высокой концентрации и готовности к частым сбоям.
Как выстроить баланс при работе с хаос-инжинирингом?
Чтобы хаос-инжиниринг приносил пользу и не превращался в головную боль, важно придерживаться нескольких принципов:
1) Начинать с малого и постепенно увеличивать сложность. Внедрение хаос-тестов стоит начинать с простых сценариев на ограниченных сегментах системы, чтобы минимизировать риски
2) Соблюдать баланс между тестами и перерывами. Хаос-тестирование должно быть регулярным, но не чрезмерно частым, чтобы команда могла сосредоточиться на других задачах
3) Применять тесты в изолированных средах, если это возможно. Изоляция снижает риски для пользователей, а тесты можно проводить вне рабочей нагрузки
4) Инвестировать в обучение и автоматизацию. Чем больше команда подготовлена и чем более автоматизированы процессы тестирования, тем проще управлять хаос-инжинирингом
5) Вести детальную документацию и анализ каждого теста. Анализировать и фиксировать результаты тестов, чтобы накапливать знания и улучшать процессы
1) Начинать с малого и постепенно увеличивать сложность. Внедрение хаос-тестов стоит начинать с простых сценариев на ограниченных сегментах системы, чтобы минимизировать риски
2) Соблюдать баланс между тестами и перерывами. Хаос-тестирование должно быть регулярным, но не чрезмерно частым, чтобы команда могла сосредоточиться на других задачах
3) Применять тесты в изолированных средах, если это возможно. Изоляция снижает риски для пользователей, а тесты можно проводить вне рабочей нагрузки
4) Инвестировать в обучение и автоматизацию. Чем больше команда подготовлена и чем более автоматизированы процессы тестирования, тем проще управлять хаос-инжинирингом
5) Вести детальную документацию и анализ каждого теста. Анализировать и фиксировать результаты тестов, чтобы накапливать знания и улучшать процессы
"Комментарии в коде должны быть похожими на кружевные трусики: маленькими, прозрачными, и оставляющими достаточно места для воображения"
Марк Цукерберг
Гений, миллиардер, плейбой (ну почти), филантроп
Хорошее образование тоже похоже на красивое нижнее белье, его не видно, но уверенности придает:
Жизненный цикл IT-компаний
Посмотрим через какие стадии проходят все компании, выделим проблемы каждой стадии и предложим возможные решения
Технические вызовы и проблемы на разных стадиях развития ИТ-компаний
Возвращаемся к обсуждению стадий жизненного цикла IT-компаний, но через призму технических вызовов
Как создать культуру взаимодействия между DevOps и SRE-инженерами для повышения скорости разработки и надежности систем
В теории DevOps и SRE команды зачастую описываются как слаженный организм, который призван работать на благо компании, но на практике оказывается, что коммуникация между командами далеко не всегда является слаженной и эффективной
Кодфриз
Узнаем что такое кодфриз, когда и для чего его объявлять, а так же выделим его плюсы и минусы
Почему мониторинг и алертинг — это основа надежной системы
“Мониторинг и алертинг являются ключевыми элементами обеспечения надежности IT-систем!” Такой яркий заголовок часто можно встретить в начале любой статьи. Но почему это действительно так важно для любой системы и любого бизнеса?